KPI : Taux de rebond expliqué

L’indicateur clé de performance (KPI) simple et puissant, à considérer dans l’analyse de l’activité de son site.

Le taux de rebond (bounce rate en anglais) est le pourcentage d’internautes qui sont entrés sur une page Web et qui ont quitté le site après. Ils n’ont vu qu’une seule page.
Un taux de rebond élevé peut révéler l’insatisfaction des visiteurs.
Il peut cependant aussi indiquer que ceux-ci ont trouvé immédiatement ce qu’ils cherchaient et n’ont donc pas dû tâtonner sur le site, en particulier :
si celui-ci sert à fournir des références (horaires, histoire, géographie, économie, API, etc.)
ou s’il se donne une mission d’aiguillage.

On considère généralement qu’un visiteur a rebondi lorsque :
il a cliqué sur un lien externe
il a fermé l’onglet ou la fenêtre
il a tapé une nouvelle URL
il a cliqué sur ‘Précédent’ dans son navigateur et est ressorti du site
sa session a expiré (temps retenu en moyenne : 30 min)

Il existe plusieurs méthodes pour diminuer le taux de rebond comme la modification d’ergonomie du site ou l’optimisation du contenu et des balises méta. Le taux de rebond est un facteur pris en compte par les moteurs de recherche dont Google qui voient en lui la pertinence du lien entre le mot clé envoyé et le site sur lequel l’internaute navigue : si l’internaute juge pertinent l’association du site avec le mot clé, l’internaute aura de grandes chances de naviguer au sein du site.

Généralement un bon taux de rebond se situe autour de 40 % pour un site — mais il peut exister de réelles variations selon les sites. Un taux de rebond à 50 % signifie qu’il y a quand même un visiteur sur deux qui partent du site sans avoir réalisé la moindre action.(source Wikipédia)

Si seulement vous pouviez choisir une métrique à regarder, Taux de rebond pourrait être votre meilleur choix. Découvrez pourquoi ce segment est intéressant et instructif par Avinash Kaushik.

Franck Scandolera - Consultant Expert Analytics

Expert Indépendant Digital Analytics (data implementation, manipulation, analysis et data visualisation). Ma petite entreprise webAnalyste se développe grâce à vos avis, alors n'hésitez pas à recommander mes compétences sur LindedIn et à partager mon profil à vos clients, collègues, amis et autres que vous jugez intéressés par mon expertise. Merci !

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