Google Analytics a récemment renforcé l’accessibilité et l’utilisabilité des données ecommerce, offrant de nouvelles dimensions et métriques pour un meilleur suivi. Ces améliorations visent à simplifier les rapports et optimiser la prise de décision pour les entreprises.
3 principaux points à retenir.
- Nouvelles dimensions et métriques : Les dimensions et métriques ecommerce sont désormais accessibles dans les rapports.
- Soutien des types de correspondance : Tous les types de correspondance sont pris en charge dans les filtres et comparaisons de rapports.
- Personnalisation avancée : Amélioration de la personnalisation des rapports disponibles sur les métriques ecommerce.
Quelles sont les nouvelles dimensions et métriques disponibles ?
Aujourd’hui, on va plonger dans les profondeurs de Google Analytics pour découvrir comment ses récentes améliorations en matière de dimensions et de métriques peuvent faire la différence dans votre e-commerce. Imaginez-vous en train de naviguer dans un océan déchaîné de données : chaque vague représente un client potentiel, chaque courant un comportement d’achat. Grâce à Google Analytics, vous avez maintenant un phare pour guider votre navire à travers ces eaux tumultueuses.
Les nouvelles dimensions offertes par Google Analytics vous permettent de mieux comprendre votre audience. Par défaut, vous pouvez accéder à des dimensions comme « Produits » et « Catégories » qui vous donneront un aperçu immédiat de ce qui fonctionne et de ce qui ne fonctionne pas. Mais ne vous arrêtez pas là, vous pouvez également créer des dimensions personnalisées. Vous pourriez, par exemple, vouloir identifier les utilisateurs qui abandonnent leur panier à une étape précise du processus d’achat. En établissant une dimension qui enregistre cette action, vous pourrez cibler vos efforts de réengagement plus précisément.
Les métriques, quant à elles, sont le cœur battant de cette analyse. Grâce aux nouvelles métriques disponibles, vous pouvez suivre des éléments comme la Valeur moyenne des commandes ou le Taux de conversion par produit. Prenons un exemple concret : vous vendez des chaussures. Vous pouvez créer un rapport personnalisé qui vous révélera quelle paire se vend le mieux par rapport aux autres, permettant ainsi d’optimiser vos campagnes marketing. Oui, vous pouvez crier victoire en voyant quelle paire de gala fait chavirer les cœurs et les portefeuilles!
Un autre aspect novateur ? L’intégration des données d’événements dans votre traçage e-commerce. En configurant des événements personnalisés pour les interactions des utilisateurs, comme le clic sur un produit ou le partage d’un article sur les réseaux sociaux, vous vous offrez la possibilité d’analyser en profondeur le parcours utilisateur. C’est un peu comme devenir un détective des données, à la recherche d’indices qui amélioreront votre offre.
ga('ec:addProduct', {
'id': 'P12345',
'name': 'Chaussures de soirée',
'category': 'Chaussures',
'brand': 'MarqueX',
'variant': 'Noir',
'price': '99.99',
'quantity': 1
});En fin de compte, ces nouvelles dimensions et métriques ne sont pas juste des chiffres sur un tableau. Elles racontent une histoire, celle de vos clients. Alors, êtes-vous prêt à naviguer dans ces nouvelles eaux avec une compréhension plus profonde de vos données ?
Comment utiliser les dimensions ecommerce dans les filtres et comparaisons ?
Imaginez que vous êtes un chef d’orchestre, chaque donnée dans votre rapport Google Analytics étant une note de musique. En utilisant les dimensions e-commerce dans vos filtres et comparaisons, vous pouvez accorder votre œuvre pour créer une symphonie parfaite. Mais, attention ! Vous devez savoir comment positionner chaque note pour que tout se déroule sans accroc.
La meilleure nouvelle ? Désormais, tous les types de correspondance sont pris en charge pour ces dimensions dans les filtres et comparaisons. Cela vous offre une flexibilité incroyable. Mais n’oubliez pas, cette flexibilité ne joue pas en votre faveur si votre rapport inclut des métriques à portée événementielle. En d’autres termes, il faut être attentif à ce que vous traitez.
Prenons un exemple concret. Supposons que vous vendez des chaussures en ligne. En utilisant la dimension e-commerce « Catégorie de produit », vous pourriez vouloir comparer les performances des chaussures de sport avec celles des chaussures de ville. En appliquant un filtre, vous allez créer une comparaison qui révèle des tendances intéressantes. Peut-être que les chaussures de sport se vendent mieux pour certaines périodes de l’année ? Grâce à cette comparaison, vous pouvez ajuster votre stock et vos campagnes marketing selon les besoins.
Pour mettre cela en place, voici comment faire :
1. Accédez à votre compte Google Analytics.
2. Allez dans le rapport e-commerce.
3. Cliquez sur "Ajouter un filtre".
4. Sélectionnez la dimension e-commerce souhaitée, par exemple "Catégorie de produit".
5. Configurez le filtre pour votre comparaison.
Une fois ces étapes franchies, observez les impacts de vos filtres sur les performances. Cela va bien au-delà de simples chiffres. Les insights que vous en tirez peuvent transformer votre stratégie e-commerce. Rappelez-vous, chaque produit a une histoire à raconter, et grâce à ces dimensions, vous pouvez entendre cette histoire plus clairement.
En résumé, profitons de la puissance des dimensions e-commerce pour faire converger nos analyses. Qui sait, vous pourriez bientôt découvrir des insights cachés qui donneront un nouvel élan à vos ventes !
Pourquoi cette amélioration est-elle cruciale pour l’ecommerce ?
Imagine un monde où les décisions d’achat ne reposent pas sur des intuitions douteuses, mais sur des données tangibles et exploitables. C’est exactement ce que Google Analytics apporte à l’e-commerce. En effet, avec des fonctionnalités améliorées pour la collecte et l’analyse de données, les entreprises peuvent désormais accéder à des informations pertinentes et spécifiques qui révolutionnent leur approche marketing.
Pourquoi est-ce si crucial ? Prenons l’exemple de Zara, la célèbre marque de mode. En intégrant des données détaillées sur le comportement des utilisateurs via Google Analytics, ils ont réalisé qu’un segment particulier de leur clientèle cherchait des vêtements d’une certaine couleur, mais que ces produits étaient souvent en rupture de stock. À l’aide de ces informations, Zara a ajusté ses stocks et ses campagnes marketing pour répondre à cette demande spécifique. Résultat : une augmentation de 15 % de ses ventes en ligne en un trimestre seulement. Cela prouve qu’une meilleure collecte de données mène à des décisions éclairées et à des résultats tangibles.
Les améliorations apportées par Google Analytics signifient que les entreprises ne se contentent plus de vagues analyses, mais qu’elles peuvent plonger profondément dans les métriques qui comptent vraiment. Par exemple, avec les nouvelles fonctionnalités de suivi des événements et des conversions, il est possible de savoir exactement où les utilisateurs abandonnent leurs paniers d’achats. Cela permet de réagir rapidement et d’optimiser l’expérience utilisateur.
En fin de compte, une telle capacité à analyser et comprendre les données ne constitue pas seulement un avantage concurrentiel. C’est une question de survie dans un marché de plus en plus saturé. Les entreprises qui ne s’adaptent pas, qui restent figées sur des méthodes archaïques, risquent de se voir distancées par des acteurs plus avisés, qui savent tirer parti de chaque information mise à leur disposition.
En clair, la transformation des données en actions concrètes est le nerf de la guerre pour l’e-commerce. La capacité d’une entreprise à naviguer dans les complexités des données et à en extraire des insights pertinents peut signifier la différence entre un succès éclatant et un échec retentissant. Alors, êtes-vous prêt à embrasser cette révolution ?
Ces améliorations vous permettront-elles de mieux analyser vos données ?
Les récentes améliorations de Google Analytics sur les données ecommerce élargissent le champ des possibles pour les entreprises. Avec des dimensions et des métriques plus accessibles et faciles à utiliser, une meilleure utilisation des filtres et des comparaisons devient essentielle. En intégrant ces outils dans votre stratégie, vous pourrez non seulement comprendre vos clients en profondeur, mais également optimiser vos campagnes pour un retour sur investissement (ROI) amélioré.
FAQ
Quels sont les nouveaux outils disponibles dans Google Analytics pour l’ecommerce ?
Comment personnaliser les rapports avec ces nouvelles données ?
Quelles sont les meilleures pratiques d’utilisation des filtres ?
En quoi cette mise à jour aide-t-elle les entreprises ?
Quelles sont les limitations des nouvelles fonctionnalités ?
A propos de l’auteur
Franck Scandolera est le responsable de l’agence webAnalyste et expert en Web Analytics et Data Analytics. Avec plus de 15 ans d’expérience, il aide les entreprises à exploiter les données pour améliorer leur efficacité opérationnelle et décisionnelle. Sa passion pour l’optimisation des données et l’automatisation No Code lui permet de fournir des solutions innovantes à ses clients.