Comment utiliser la fonction SQL max_by pour simplifier vos requêtes ?

La fonction max_by en SQL permet d’extraire la valeur d’une colonne associée au maximum d’une autre colonne, simplifiant grandement les requêtes fréquentes comme récupérer la dernière commande d’un utilisateur. BigQuery l’intègre de série et elle évite les jeux de fenêtres complexes.

3 principaux points à retenir.

• max_by simplifie le SQL en récupérant directement la valeur associée au maximum d’une autre colonne.
• Réduit l’usage de row_number() et autres fonctions analytiques lourdes.
• Idéal pour extraire la dernière entrée dans des cas d’usage courants (dernière commande, dernier commentaire, dernier événement).

Qu’est-ce que la fonction max_by en SQL

La fonction max_by en SQL est un outil d’agrégation puissant qui permet d’extraire la valeur d’une colonne associée à un maximum d’une autre colonne. En d’autres termes, si vous souhaitez connaître le meilleur score d’un élève en fonction d’une matière spécifique, max_by vous permettra de récupérer non seulement ce score, mais également l’élève lui-même. Cette fonction joue sur l’idée que tout maximum est lié à une valeur contextuelle, et c’est exactement ce qu’elle fait.

Pour mieux comprendre, prenons un exemple d’utilisation classique. Imaginez une table de résultats scolaires où chaque élève est associé à ses notes. Une requête SQL traditionnelle pour obtenir la meilleure note d’un élève pourrait nécessiter l’utilisation de row_number() ou max() en combinaison avec des jointures. Ces méthodes, bien que fonctionnelles, peuvent rapidement devenir complexes et lourdes, surtout lorsque votre base de données grandit. En revanche, max_by simplifie cette tâche en vous exprimant directement ce que vous voulez. Au lieu de jongler avec plusieurs étapes, ce qui pourrait entraîner des erreurs ou des ralentissements, vous obtenez tout en une seule opération.

Par exemple, dans BigQuery, vous pouvez utiliser max_by comme suit :

SELECT max_by(student, score) 
FROM results 
GROUP BY class;

Cela renvoie directement l’étudiant avec la note maximale pour chaque classe, sans tracas.

Côté compatibilité, max_by est principalement pris en charge par BigQuery, qui facilite ce type d’analyses avancées. D’autres moteurs SQL commencent à adopter des fonctions similaires, mais l’implémentation peut varier. Par exemple, certaines versions de PostgreSQL et Spark SQL ont introduit des constructeurs analogues au fil du temps, mais ils ne sont pas encore aussi répandus.

En somme, max_by est une alternative élégante et efficace, évitant le surcoût des méthodes traditionnelles, et surtout, permettant une lisibilité accrue de vos requêtes SQL. Vous souhaitez en savoir plus sur les astuces d’agrégation en SQL ? Découvrez-le ici.

Comment utiliser max_by pour simplifier vos requêtes

La fonction max_by en SQL n’est pas qu’une belle promesse ; elle simplifie véritablement la gestion de vos données. Prenons un exemple concret : imaginez une table fictive orders qui stocke les commandes d’utilisateurs. Voici la structure de la table :

CREATE TABLE orders (
    order_id INT,
    user_id INT,
    ordered_at TIMESTAMP
);

Disons que nous avons plusieurs enregistrements avec des utilisateurs et leurs commandes :

INSERT INTO orders (order_id, user_id, ordered_at) VALUES
(1, 101, '2023-09-01 10:00:00'),
(2, 101, '2023-09-05 12:30:00'),
(3, 102, '2023-09-03 09:15:00'),
(4, 101, '2023-09-10 15:45:00'),
(5, 102, '2023-09-10 16:00:00');

Pour extraire la dernière commande de chaque utilisateur, nous pourrions écrire une requête comme ceci :

SELECT 
    user_id, 
    max_by(ordered_at, order_id) AS last_order
FROM 
    orders
GROUP BY 
    user_id;

Ce code est assez clair : il utilise max_by pour obtenir l’« ordered_at » le plus récent pour chaque user_id. Ce qui est vrai, c’est que l’agrégation avec GROUP BY rend la requête concise et facile à lire.

En comparaison, une approche alternative pourrait être d’utiliser row_number(), qui peut sembler un peu plus complexe :

WITH ranked_orders AS (
    SELECT 
        order_id, 
        user_id, 
        ordered_at, 
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY ordered_at DESC) AS rn
    FROM 
        orders
)
SELECT 
    user_id, 
    ordered_at
FROM 
    ranked_orders
WHERE 
    rn = 1;

Bien qu’il fonctionne, ce second exemple est moins lisible que l’utilisation de max_by. Les fonctions de classement peuvent être utiles, mais max_by offre une clarté qui règle le problème à la source sans complexifier votre requête. C’est simple, efficace et puissant.

Si vous êtes intéressé par une compréhension approfondie de GROUP BY, vous pouvez consulter cet article sur SQL.

Quels cas d’usage privilégier pour max_by

Quand on parle de SQL, la fonction max_by peut être un véritable héros anonyme dans la récupération de données cruciales pour les entreprises. Voici quelques cas d’usage où elle brille vraiment :

• Récupération du dernier événement pour un utilisateur : Supposons que vous gérez une application de réseau social. Chaque utilisateur a un historique d’événements. Avec max_by, vous pouvez rapidement récupérer l’événement le plus récent pour un utilisateur donné sans avoir à faire des sous-requêtes complexes.
• Dernier commentaire sur un post : Pour les blogs ou forums, il est courant de vouloir afficher le dernier commentaire. Au lieu de grouper et de trier, max_by vous permet de l’extraire en une seule opération, améliorant la lisibilité de votre code.
• Commande la plus récente : Dans le commerce en ligne, connaître la dernière commande d’un client peut aider à des analyses de comportement. Avec max_by, vous extrayez le dernier enregistrement sans multiplier les lignes de code.

Ces besoins sont fréquents en entreprise car ils rapprochent l’utilisateur des données pertinentes de manière rapide et efficace. Une recherche menée par Forrester souligne que 70% des entreprises estiment qu’une meilleure valorisation des données améliore leur performance sur le marché. En d’autres termes, fournir la bonne information au bon moment est un impératif business.

En termes de performance, max_by évite des jointures ou sous-requêtes lourdes, ce qui se traduit par des temps d’exécution plus courts pour vos requêtes. Imaginez le gain de temps dans une base de données avec des millions de lignes ! Tout cela contribue à un code plus lisible et plus facile à maintenir.

Cependant, max_by n’est pas universel. Certains systèmes SQL, comme MySQL avant la version 8, ne l’intègrent pas dans leurs fonctionnalités. Dans ces cas, une solution alternative peut nécessiter des jointures supplémentaires ou des CTE (Common Table Expressions), ce qui complexifie le script et allonge le temps de traitement.

Pour conclure cette analyse, voici un tableau synthétique pour illustrer la différence entre l’utilisation de max_by et une méthode classique :

Pourquoi intégrer max_by dans votre routine SQL dès aujourd’hui ?

La fonction max_by est une vraie petite révolution quand on manipule SQL régulièrement. Elle permet de récupérer rapidement la valeur d’une colonne liée au maximum d’une autre, sans recourir à des fonctions analytiques lourdes et à des jointures complexes. Dans un univers où chaque optimisation des requêtes compte, max_by accélère le travail du développeur et la lisibilité du code. Son adoption dans BigQuery et d’autres plateformes modernes est un must pour toute équipe data. Alors, prêt à alléger vos requêtes sans compromis sur la robustesse ?

FAQ

A propos de l’auteur

Franck Scandolera, expert Data Engineer et formateur indépendant, accompagne depuis plus de 10 ans les professionnels dans la maîtrise du SQL, BigQuery et de l’automatisation data. Responsable de l’agence webAnalyste et de Formations Analytics, il intervient auprès d’agences digitales et e-commerces. Sa maîtrise fine du tracking, des pipelines data et du langage SQL fait de lui un référent reconnu dans le domaine.