Comment filtrer les données dans Microsoft Clarity en utilisant des paramètres UTM spécifiques à Google Analytics 4 (GA4) ? Cet article décortique les méthodes pour appliquer des filtres à ces données, ainsi que pour manipuler les options de filtrage disponibles. De l’exploitation de paramètres courants aux astuces pour contourner les limitations de Clarity, préparez-vous à plonger dans un guide pragmatique et accessible.
Introduction aux paramètres UTM
Les paramètres UTM (Urchin Tracking Module) sont des éléments cruciaux dans le domaine de l’analyse de données, particulièrement pour le suivi des performances des campagnes marketing. Ils permettent de taguer les URL, ce qui facilite la collecte d’informations sur l’origine du trafic dirigé vers un site web. En utilisant ces paramètres, les marketeurs peuvent mieux comprendre quelles campagnes sont les plus efficaces et comment les utilisateurs interagissent avec leur contenu en ligne.
Les paramètres UTM se déclinent généralement en cinq types : utm_source (pour identifier la source du trafic, comme un moteur de recherche ou une newsletter), utm_medium (pour décrire le type de trafic, tel qu’un email ou une annonce), utm_campaign (pour le nom de la campagne), utm_term (pour les mots-clés payants) et utm_content (pour des variantes de contenu ou des liens similaires). Par exemple, une URL classiquement taguée pourrait ressembler à ceci : https://www.exemple.com/?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=promotion_saisonniere.
Avec l’évolution des outils d’analytique, il est essentiel de noter les différences entre Google Analytics 4 (GA4) et Microsoft Clarity dans la gestion des paramètres UTM. Alors que GA4 est principalement axé sur les événements et les conversions, Microsoft Clarity se concentre sur la visualisation du comportement des utilisateurs à travers des cartes de chaleur et des enregistrements de sessions. Cette distinction permet aux professionnels du marketing d’exploiter les forces de chaque plateforme selon leurs besoins analytiques spécifiques.
En utilisant ensemble GA4 et Microsoft Clarity, comme le suggère cet article, les entreprises peuvent bénéficier d’une image complète de leurs performances en ligne. Les données UTM peuvent ainsi être utilisées stratégiquement pour améliorer l’expérience utilisateur et augmenter les taux de conversion, en apportant des éclairages précieux sur les canaux les plus rentables et les contenus qui attirent le plus d’attention.
Filtrer par sources et canaux dans Clarity
Dans Microsoft Clarity, le filtrage des données par sources et canaux est essentiel pour mieux comprendre le comportement des utilisateurs, en particulier lorsqu’il s’agit d’analyser l’impact des campagnes marketing et des différents points d’entrée sur votre site. Grâce à l’intégration des paramètres UTM, il est possible d’obtenir des informations détaillées sur les performances de vos canaux de marketing, ce qui peut aider à optimiser vos efforts publicitaires.
Pour commencer à filtrer vos données dans Clarity, naviguez vers le tableau de bord des analyses, où vous pouvez apprécier différents tableaux et graphiques. À partir de là, vous pourrez sélectionner des filtres pour segmenter vos données selon les origines de trafic. En utilisant les balises UTM, comme utm_source, utm_medium, et utm_campaign, vous pouvez isoler des sources de trafic spécifiques comme les réseaux sociaux, les emails ou même les publicités payantes.
Voici un exemple pratique : imaginons que vous ayez configuré une campagne de publicité sur Facebook avec les paramètres UTM suivants :
utm_source=facebook&utm_medium=paid&utm_campaign=spring_saleEn utilisant ces balises, vous pouvez filtrer dans Microsoft Clarity pour observer l’engagement des utilisateurs qui proviennent spécifiquement de cette campagne. Cela vous permet de voir non seulement le nombre de séances générées, mais également des données essentielles comme le temps passé sur le site, les pages vues, et le taux de rebond pour analyser l’efficacité de la campagne.
Pour filtrer vos données dans Clarity, il suffit de cliquer sur le menu des filtres dans le tableau de bord et de saisir les valeurs des paramètres UTM que vous souhaitez examiner. Ce filtrage par sources et canaux vous permet non seulement d’évaluer la performance de chaque campagne, mais également d’ajuster votre stratégie marketing en fonction des résultats obtenus. En améliorant ainsi votre analyse, vous pouvez mieux allouer vos ressources et maximiser le retour sur investissement de vos campagnes de marketing digital.
Pour explorer plus en profondeur ces fonctionnalités, vous pouvez visiter Microsoft Clarity et découvrir toutes les possibilités offertes pour un suivi précis et efficace de vos données.
Trucs pour contourner les limitations de Clarity
Microsoft Clarity est un outil puissant pour l’analyse des comportements des utilisateurs, mais il présente certaines limitations, notamment en ce qui concerne le filtrage des paramètres UTM, tels que utm_id et utm_marketing_tactic. Ces paramètres sont essentiels pour les spécialistes du marketing afin d’évaluer l’efficacité des campagnes, mais la plateforme ne les prend pas en charge directement. Heureusement, il existe des méthodes pour contourner ces limitations et obtenir des insights plus complets.
Une première approche consiste à utiliser des événements personnalisés pour tracer ces paramètres dans Clarity. Par exemple, vous pouvez créer des événements qui collectent le utm_id et le utm_marketing_tactic en utilisant l’API JavaScript de Clarity. Cela permet d’associer ces données aux enregistrements de session existants. Voici un exemple de code :
clarity("trackEvent", "campaign_id", {
utm_id: YOUR_UTM_ID,
utm_marketing_tactic: YOUR_UTM_TACTIC
});
En intégrant cette logique dans vos pages de destination, vous pourrez capturer et envoyer ces informations à Clarity chaque fois qu’un utilisateur interagit avec votre site. Cela donne une vue plus précise des performances de vos campagnes en corrélant le comportement des utilisateurs à ces paramètres spécifiques.
De plus, vous pouvez utiliser des outils tiers pour prétraiter vos données UTM avant qu’elles n’arrivent dans Clarity. Par exemple, envisagez d’utiliser un outil d’intégration qui peut agréger ces paramètres et les formater dans un fichier que Clarity peut interpréter. Cela permet d’importer de nouveaux événements à partir de sources extérieures et de créer des rapports de performance adaptés.
Enfin, il est important de tenir compte du temps de charge des pages et de l’expérience utilisateur lorsque vous implémentez ces solutions. Assurez-vous que les scripts ne ralentissent pas le site, ce qui pourrait nuire à l’engagement des utilisateurs. En optimisant vos méthodes de collecte de données UTM, vous maximisez le potentiel de Microsoft Clarity pour votre analyse marketing.
Utilisation des Custom Tags
Utilisation des Custom Tags
Les balises personnalisées, ou Custom Tags, sont des outils puissants pour le suivi et l’analyse des données UTM dans des environnements comme Microsoft Clarity en combinaison avec Google Analytics 4 (GA4). Elles permettent de collecter des informations détaillées sur les performances des campagnes marketing, ce qui peut contribuer à optimiser votre stratégie de marketing digital.
Pour configurer des Custom Tags, l’utilisation d’un gestionnaire de balises comme Google Tag Manager (GTM) est fortement recommandée. GTM permet de déployer des balises sur votre site sans avoir à modifier le code source à chaque fois, ce qui simplifie la gestion des balises et assure un suivi efficace des données.
Voici comment vous pouvez configurer des Custom Tags pour suivre les données UTM :
- Étape 1 : Créer une nouvelle balise dans Google Tag Manager
Connectez-vous à votre compte GTM et sélectionnez le conteneur de votre site. Cliquez sur « Ajouter une nouvelle balise ». - Étape 2 : Choisir le type de balise
Sélectionnez « Google Analytics : GA4 Event » comme type de balise. C’est ici que vous allez définir les données UTM que vous souhaitez suivre. - Étape 3 : Configurer les paramètres de l’événement
Définissez un nom pour votre événement et incluez les paramètres UTM, comme utm_source, utm_medium et utm_campaign. Par exemple :
utm_source: {{utm_source}},
utm_medium: {{utm_medium}},
utm_campaign: {{utm_campaign}}Créez un déclencheur qui définisse quand la balise doit être activée. Cela peut être configuré pour s’activer sur toutes les pages ou des pages spécifiques selon les besoins de votre campagne.
Une fois la balise configurée, utilisez la fonctionnalité de prévisualisation de GTM pour tester si les données sont correctement envoyées à GA4 et à Microsoft Clarity avant de publier les modifications.
En utilisant cette approche, vous pourrez non seulement suivre vos données UTM avec précision, mais également effectuer des analyses approfondies qui vous permettront d’optimiser vos campagnes marketing. Pour plus d’informations sur l’intégration entre Microsoft Clarity et GA4, consultez la documentation officielle ici.
Analyser vos données filtrées
Une fois que vous avez configuré et enregistré vos filtres UTM dans Microsoft Clarity, l’étape suivante consiste à analyser les données filtrées pour obtenir des informations précieuses sur le comportement des utilisateurs. Les filtres UTM permettent non seulement de segmenter le trafic en fonction de différentes campagnes, sources ou réglementations, mais ils contribuent également à clarifier l’impact de chaque initiative marketing sur les performances de votre site web.
Utiliser les filtres enregistrés dans le tableau de bord de Clarity peut semblé simple, mais la compréhension de ce que ces données peuvent révéler est essentielle pour une analyse efficace. En filtrant des données spécifiques, vous pouvez mettre en lumière des tendances et des comportements qui autrement pourraient passer inaperçus. Par exemple, en choisissant un filtre qui isole le trafic provenant d’une campagne publicitaire donnée, vous pouvez voir comment ces utilisateurs interagissent avec votre site, ce qu’ils regardent et où ils abandonnent.
- Analyse des conversions : En examinant les données des utilisateurs filtrés, vous pouvez mesurer le taux de conversion de vos différentes campagnes. Cela vous permettra d’identifier quelles stratégies fonctionnent le mieux pour votre public.
- Comportement des utilisateurs : Les filtres peuvent révéler des informations sur le temps passé sur le site, le nombre de pages visitées, et le chemin que les utilisateurs empruntent avant de réaliser une conversion. Cela peut être fondamental pour optimiser l’expérience utilisateur.
- Validation des hypothèses : Vos données filtrées peuvent être utilisées pour tester des hypothèses sur les comportements des utilisateurs. Par exemple, si vous croyez qu’un certain produit est plus attrayant pour une source de trafic spécifique, le filtre UTM vous donnera les réponses nécessaires pour valider ou ajuster votre stratégie.
Chaque jeu de données filtré contribue à créer un tableau plus complet de l’engagement des utilisateurs et de l’efficacité de votre marketing digital. En exploitant pleinement ces analyses, vous pouvez affiner vos campagnes, allouer vos ressources de manière plus stratégique et, en fin de compte, augmenter votre retour sur investissement. Pour ceux qui souhaitent approfondir l’intégration et l’utilisation de GA4 avec Clarity, des ressources supplémentaires telles que ce lien offrent des insights précieux sur la manière d’optimiser vos analyses de données.
Conclusion
Le filtrage des données dans Microsoft Clarity, malgré certaines limitations, offre des opportunités pour affiner votre analyse. En utilisant les méthodes adaptées au filtrage des UTM de GA4, vous pouvez obtenir des aperçus précieux sur le comportement des utilisateurs. Restez proactif et adaptez vos stratégies de filtrage pour maximiser la pertinence de vos données. Partagez vos retours d’expérience et explorez les meilleures pratiques pour affiner votre approche.
FAQ
Qu’est-ce que Microsoft Clarity ?
Microsoft Clarity est un outil d’analyse de site web qui soumet des données statistiques sur le comportement des utilisateurs pour améliorer l’expérience utilisateur.
Il offre des fonctionnalités comme les enregistrements de session et les cartes de chaleur.
Comment filtrer par paramètres UTM dans Microsoft Clarity ?
Pour filtrer, ouvrez l’option de filtres, choisissez ‘Traffic’, puis sélectionnez le paramètre UTM souhaité.
Clarity permet de filtrer par source, moyen, campagne et canal.
Quels UTM sont supportés par Microsoft Clarity ?
Clarity ne prend pas en charge les nouveaux UTM spécifiques à GA4, comme utm_source_platform et utm_creative_format.
Seuls les UTM généraux comme utm_source, utm_medium et utm_campaign sont filtrables.
Puis-je utiliser des regex pour filtrer dans Clarity ?
Oui, l’utilisation de regex permet une plus grande flexibilité lors de la mise en place de filtres UTM.
Assurez-vous simplement que l’URL est correctement formatée pour que le filtre fonctionne.
Comment créer un segment dans Microsoft Clarity ?
Après avoir appliqué un filtre, cliquez sur ‘Save as segment’ pour enregistrer votre filtre en tant que segment pour une utilisation future.
Cela vous permettra de réutiliser facilement ce segment dans vos analyses.