Tests en ligne A/B et multivariable

Un entonnoir de conversion ne sera jamais performant sans que chaque segment n’est été testé et optimisé.

Wikipedia : « Un test A/B permet d’évaluer les performances respectives d’une ou plusieurs versions partiellement ou totalement différentes d’une même page en les comparant à la version originale.
Le test consiste à créer des versions modifiées de la page originale en modifiant autant d’éléments qu’on le souhaite ou que le trafic le permet. (Contenu, aspect général, présentation…)

Un test A/B permet de mettre en concurrence deux versions de pages afin d’en améliorer l’efficacité (optimiser le taux de transformation, le chiffre d’affaire…). Les tests sont réalisés à l’aide d’un logiciel, souvent en mode SaaS, qui s’assurera que les deux pages reçoivent un nombre de visiteurs identique et qui en analysera les résultats. En effet, on scinde les visiteurs en deux groupes (d’où le nom A/B), et on leur donne à voir à chacun une version de page différente. L’on suit alors le parcours des deux groupes en temps réel, et on regarde laquelle des deux donne le meilleur résultat par rapport à un objectif donné.

Que tester

Grâce au testing, et plus précisément lors de tests multivariés, il est possible de tester un nombre infini de combinaisons d’éléments sur une page web afin d’en modifier la présentation, le contenu ou l’aspect général. Parmi ces éléments, l’on peut par exemple tester :

  • Les boutons
  • Les images
  • Un texte
  • La présence de vidéos
  • La couleur
  • La taille « 

Découvrez Google Website Optimizer, le service gratuit de tests A/B et multivariable.

(vidéo en anglais)

 

Comment installer Google Website Optimizer et faire vos propres tests A/B ou split tests : la méthode.

(vidéo en français)

 

Infographie sur les éléments essentiels à tester

Ce qui suit est un bref guide qui décrit les éléments qui devraient être testés et optimisés régulièrement, y compris PPC, les campagnes médias, les pages d’arrivée (landing pages), et les campagnes email.

Cliquez sur l’image ci-dessous pour voir une version agrandie de cette infographie:

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