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LangChain est une bibliothèque Python qui facilite la création d’applications basées sur des modèles de langage (LLM). Elle structure vos interactions avec les LLM en chaînes modulaires, boostant productivité et créativité. Découvrez comment maîtriser cet outil incontournable. 3 principaux points à retenir. LangChain simplifie l’intégration des LLM en créant des chaînes modulaires. Il permet de
Les meilleurs outils Python ETL combinent orchestration, flexibilité et scalabilité pour des pipelines robustes. Découvrez 7 solutions adaptées à vos besoins, du simple script à la production massive, avec des usages concrets et sans superflu. 3 principaux points à retenir. Apache Airflow domine l’orchestration avec flexibilité et contrôle complet. Luigi, Prefect et Dagster offrent des
Les 10 meilleurs cours gratuits Python avec certificat sont accessibles et adaptés à votre préparation aux entretiens. Découvrez des parcours sélectionnés pour leur qualité, leur reconnaissance, et leur contenu pratique qui boostera votre carrière rapidement. 3 principaux points à retenir. La gratuité avec certification : c’est possible, oui, mais choisissez bien vos plateformes. Pratique avant
Les data classes Python permettent de réduire le code superflu tout en optimisant les performances et la lisibilité. Découvrez comment configurer efficacement leurs options clés pour gagner en rapidité, sécurité et maintenance, sans complexité inutile. 3 principaux points à retenir. Utilisez frozen=True pour créer des objets immuables, hashables et sûrs. Activez slots=True afin de réduire
Maîtriser le vibe coding, c’est dominer l’art d’orchestrer des agents IA collaboratifs pour coder vite et bien. Découvrez dix dépôts GitHub incontournables qui vous propulsent du simple prompt à l’ingénierie de contexte complexe pour développer vos produits full-stack efficacement. 3 principaux points à retenir. Vibe coding repose sur une orchestration contextuelle : les agents IA
Git vous permet de sécuriser votre code en créant des sauvegardes et des versions, évitant ainsi la perte accidentelle liée à des modifications malencontreuses. Découvrez un guide concret et accessible pour intégrer Git dans votre workflow et coder sans stress. 3 principaux points à retenir. Git crée des sauvegardes fiables en enregistrant chaque étape importante
Pour débuter en NLP, rien ne vaut des projets fun et concrets. Voici 5 idées simples qui allient apprentissage pratique et résultats rapides, parfaites pour tester vos premiers scripts NLP sans prise de tête ni jargon inutile. 3 principaux points à retenir. Commencer par des projets ludiques facilite la compréhension du NLP. Utiliser des outils
Des scripts Python ciblés peuvent automatiser les tâches répétitives et gagner du temps essentiel aux Data Engineers. Explorons cinq scripts pratiques qui facilitent la surveillance, validation, traçabilité, optimisation et qualité des données. 3 principaux points à retenir. Automatisation des tâches récurrentes : surveillance, validation et optimisation centralisées. Visibilité et traçabilité : suivi des pipelines, schémas
Les data analysts tirent leur efficacité de la maîtrise des requêtes SQL essentielles pour extraire et transformer les données. Cet article décortique ces requêtes fondamentales, indispensables pour manipuler efficacement les bases de données et optimiser l’analyse. 3 principaux points à retenir. Savoir sélectionner, filtrer, et agréger les données est la base des manipulations SQL. Joindre
Le plan GLM 4.6 Coding Plan permet d’intégrer facilement le modèle GLM-4.6 dans vos outils de développement pour environ 3$ par mois, avec un accès rapide et économique à une IA de pointe. Découvrez comment déployer ce modèle pour accélérer la création d’applications web. 3 principaux points à retenir. GLM Coding Plan offre un accès
Les procédures stockées SQL simplifient et automatisent les requêtes analytiques complexes directement dans la base de données. Elles permettent de réutiliser facilement des scripts, gagner en robustesse, et intégrer ces automatisations dans vos outils ou workflows. Découvrez comment maîtriser cet atout puissant pour vos analyses. 3 principaux points à retenir. Procédures stockées encapsulent des requêtes
Les serveurs et clients MCP sont des composantes essentielles dans la gestion des communications informatiques. Comprendre leur fonctionnement simplifie la conception d’architectures distribuées robustes et efficaces. Plongeons dans leurs rôles et interactions pour maîtriser ces bases souvent négligées. 3 principaux points à retenir. Le protocole MCP structure efficacement échanges serveurs-clients. MCP optimise la communication via
Les outils en ligne de commande offrent un contrôle unique et une efficacité indispensable aux data scientists pour manipuler rapidement les données. Découvrez les 10 outils CLI incontournables qui boostent vos workflows et facilitent vos analyses grâce à leur puissance et légèreté. 3 principaux points à retenir. Maîtriser curl, jq, awk/sed et git est la
TypeScript n’est pas juste JavaScript typé, c’est un langage qui sécurise votre code grâce à un typage statique puissant. Les développeurs Python y retrouveront une familiarité avec des types stricts et une syntaxe claire, tout en bénéficiant d’une meilleure robustesse dès la compilation. 3 principaux points à retenir. TypeScript sécurise vos apps grâce à un
Les Python one-liners permettent de traiter efficacement les tâches complexes de data engineering en une seule ligne de code lisible. Découvrez comment ces astuces boostent vos pipelines et votre analyse grâce à des exemples concrets et directement exploitables. 3 principaux points à retenir. Optimisation : les one-liners réduisent la complexité et accélèrent la manipulation de
Optimiser vos pipelines Hugging Face avec des astuces Python simples permet d’accélérer l’inférence, réduire la mémoire et garantir la robustesse. Découvrons 10 one-liners clés pour booster vos usages de Transformers, testés et validés par les experts. 3 principaux points à retenir. GPU et precision mixte : exploitez la puissance GPU et les float16 pour un
Les LLMs locaux dédiés au codage comme GLM-4, DeepSeekCoder V2 ou Code Llama offrent puissance et confidentialité. Ils transforment le dev en assistant personnel performant et économique, accessible même hors serveurs cloud. Découvrez leurs forces, usages et performances clés pour booster votre workflow. 3 principaux points à retenir. Puissance locale : Les LLMs comme DeepSeekCoder
La majorité des candidats en entretien data ratent des notions SQL clés, notamment les jointures complexes, la gestion des agrégations et les sous-requêtes. Comprendre et maîtriser ces concepts est indispensable pour réussir et se démarquer efficacement. 3 principaux points à retenir. Maîtriser les jointures complexes est crucial pour structurer correctement les données issues de plusieurs
Grok Code Fast est un modèle de codage ultra-rapide qui booste la productivité des développeurs IA en générant du code précis et efficace. Découvrez comment ce modèle bouscule les standards actuels et accélère la mise en production. 3 principaux points à retenir. Grok Code Fast propose un modèle d’IA avancé pour coder plus vite avec
Trier par positions ordinales (ORDER BY 1,2) en SQL est possible, mais risqué : c’est illisible, fragile et source d’erreurs quand la structure change. Voici pourquoi privilégier les noms de colonnes pour un SQL robuste et clair. 3 principaux points à retenir. Lisibilité : Ordre par colonne est plus clair qu’utiliser un simple 1 ou
Le vibe coding, qui automatise le code avec l’IA, expose les applications data à des failles majeures. Il génère souvent des codes vulnérables, expose les secrets et néglige validations et authentifications. Comprendre ces dangers est essentiel pour sécuriser vos développements. 3 principaux points à retenir. Le vibe coding pond des codes vulnérables issus d’exemples compromis.
Le débogage de Python dans Docker diffère car le code s’exécute dans un environnement isolé. Pourtant, il est possible d’inspecter, tester et corriger votre code facilement avec des méthodes adaptées. Découvrez comment maîtriser les outils pour ne plus subir Docker, mais le dompter. 3 principaux points à retenir. Entrer dans le container pour explorer et
Le Google Gen AI Python SDK simplifie l’intégration de l’IA générative dans vos applications Python, en offrant un accès robuste aux modèles de langage. Son apprentissage rapide permet de déployer des solutions IA personnalisées avec élégance et efficacité (source : Google AI). 3 principaux points à retenir. Installation et configuration sont essentielles pour démarrer avec
La fonction max_by en SQL permet d’extraire la valeur d’une colonne associée au maximum d’une autre colonne, simplifiant grandement les requêtes fréquentes comme récupérer la dernière commande d’un utilisateur. BigQuery l’intègre de série et elle évite les jeux de fenêtres complexes. 3 principaux points à retenir. max_by simplifie le SQL en récupérant directement la valeur
Codex CLI, Gemini CLI et Claude Code sont trois interfaces en ligne de commande qui facilitent l’intégration de l’IA générative dans les workflows de développement logiciel. Choisir le bon outil dépend de vos besoins en IA, rapidité, personnalisation et support technique. 3 principaux points à retenir. Codex CLI se base sur OpenAI Codex, efficace pour
Qwen3-Coder révolutionne le développement avec une IA générative taillée pour le coding. En évitant le superflu, ce guide détaille comment l’utiliser efficacement pour automatiser vos tâches de programmation, gagner en productivité tout en maîtrisant ses limites. 3 principaux points à retenir. Qwen3-Coder simplifie la programmation grâce à l’IA générative avancée. La maîtrise des prompts et
Le Jupyter MCP Server est un outil clé pour ceux qui évoluent dans le monde de la data et de l’IA. Il promet une flexibilité inégalée pour exécuter des projets complexes tout en offrant un environnement convivial et accessible. Mais comment l’utiliser efficacement ? Cet article dissèque les subtilités de Jupyter MCP Server afin de
En 2025, le monde du code n’est plus entre les mains des développeurs, mais des intelligences artificielles telles que Claude 4, GPT-4o et Gemini 2.5 Pro. Comment se distinguent-elles dans cette jungle numérique ? Se battent-elles pour le titre de champion du code, ou sont-elles toutes les trois aussi efficaces qu’une mouche sur un tableau
Comparer Gemini 2.5 Pro et Claude 3.7 Sonnet dans le domaine de la programmation, c’est comme confronter Achille à un escargot ultra-rapide. Ces IA se disputent la suprématie au royaume du code, où chaque erreur est un petit drame existentiel. De l’efficacité à la créativité, ainsi nous nous pencherons sur leurs compétences en la matière
Votre application FastAPI, impeccable dans son coin, se languit peut-être de nouvelles aventures. Pourquoi ne pas la propulser dans l’univers fascinant des serveurs MCP ? Cet article vous guidera dans la conversion de votre petite nébuleuse de code en un véritable serveur MCP. Armé d’un soupçon d’ambition et d’un brin de curiosité, plongeons dans le
Face à un paysage technologique en constante évolution, comment déterminer quels seront les frameworks Python les plus populaires en 2025 ? Cet article vous offre un éclairage sur les tendances à venir dans le monde des frameworks Python pour le web. La popularité croissante des frameworks Python Alors, vous vous demandez peut-être pourquoi les frameworks
