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Google Analytics : Guide des statistiques calculées (métriques calculées) dans GA

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Oyez, oyez, bonnes gens, gentes damoiselles et gentils damoiseaux, si l’information vous a échappé (ce qui m’étonnerait) – Sir Google Analytics vous octroie le droit de créer vos propres métriques, les bien nommées Statistiques Calculées ! C’est une véritable évolution de Google Analytics, car ça fait un moment qu’on les attendait, en fait depuis toujours. Dorénavant, vous allez

Google Analytics – Comment intégrer e-commerce amélioré avec Google Tag Manager

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Après avoir bien compris les qualités du suivi e-commerce amélioré de Google Analytics, concentrons-nous à présent sur son intégration avec Google Tag Manager. L’utilisation de Google Tag Manager n’est pas indispensable pour mettre en oeuvre le suivi du commerce électronique amélioré, mais il est fortement recommandé, car les tags à intégrer dans les pages sont plus simples à comprendre, à communiquer

Google Analytics Data Mining avec R – video

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R est un véritable couteau suisse pour l’analyse des données grâce en grande partie à ses 7335 packages produits par une communauté experte est active try this. Au cours de la dernière décennie, portée par les universités et l’industrie, le langage de programmation R est devenu l’outil le plus important pour les calculs statistiques, la visualisation

Comprendre l’e-commerce amélioré (enhanced ecommerce) de Google Analytics

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Guide du commerce électronique amélioré de Google Analytics. Vous avez certainement entendu parlé de l’amélioration du suivi e-commerce de Google Analytics, le bien nommé commerce électronique amélioré (enhanced ecommerce). Enfin une suite de rapports e-commerce digne de ce nom, capable de délivrer des  informations détaillées sur chaque étape du parcours d’achat. Des mesures qui nous

Apprendre les Expressions Régulières (Regex) avec Google Analytics

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(33 raters, 162 scores, average: 4,91 out of 5) Qu’est-ce qu’une expression régulière dans Google Analytics ? Les expressions régulières sont essentielles dans Google Analytics pour personnaliser le filtrage des données et remonter quasiment toutes les informations (dimensions GA) dont vous avez besoin. Très utile également pour nettoyer vos données des spams qui peuvent biaiser votre lecture de

9 CRO conseils Google Analytics pour les Startups

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Supposons que votre startup investit naturellement pas mal d’argent dans l’acquisition de prospects, le taux de clic de vos annonces est plutôt correct, vous êtes content, mais voilà, les conversions ne sont pas vraiment au rendez-vous. En gros, vous perdez de l’argent. À ce stade, vous devez vous concentrer sur votre site Web pour optimiser les dynamiques de

E-commerce analytics – Évoluer au-delà de la conversion (vidéo)

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Dans cette présentation, Neil Hoyne, Head of Customer Analytics chez Google,  montre comment exploiter les données pour améliorer sa compréhension du comportement utilisateurs pour bâtir de meilleures expériences et améliorer les revenus de son site e-commerce. On sait que si les métriques communiquent généralement des informations intéressantes, voir cruciales,mais elles ne nous racontent pas toute l’histoire. Les

Google Analytics – Analyse des cohortes

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Google Analytics a récemment inclus un rapport d’analyse des cohortes dans la section Audience. Une nouveauté que je « félicite aussi », car jusqu’à là, pour faire une analyse de cohorte dans Google Analytics ce n’était pas si simple. Nous devions créer une dimension/variable personnalisée utilisateur pour stocker la date de leur première session. Ce qui nous permettez

Dashboard personnalisé avec Google Analytics Spreadsheet (vidéo)

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Voici une vidéo très utile pour apprendre à construire rapidement des tableaux de bord personnalisés Google Analytics. Grâce à « Google Analytics Spreadsheet Add-on », vous accéderez à toutes vos données Google Analytics dans une feuille de calcul Google Docs. Il vous apporte la puissance de l’API Google Analytics combinée avec la puissance de manipulation des données de Google Spreadsheets.

Google Analytics, les bonnes feuilles du rapport AdWords Treemaps

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(24 raters, 116 scores, average: 4,83 out of 5) Pour ceux qui ne l’auraient pas encore vu, depuis fin 2014, un arbre très feuillu a poussé dans vos rapports Google Analytics, l’AdWords Treemaps (« Acquisition > AdWords »). On le distingue très facilement grâce à l’emboîtement de ses nombreuses feuilles rectangulaires de différentes tailles, de couleurs allant du

Google Analytics SEO friendly

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Pour la majorité des utilisateurs de Google Analytics, Universal Analytics représente une véritable révolution dans la manière de collecter les données. Voir l’article : Google Universal Analytics, ce qui va changer dans la façon d’utiliser les données. Si vous n’avez pas encore migré votre méthode de suivi, planifiez la migration rapidement. Il suffit de remplacer votre

Guide pour importer des données externes dans Google Analytics

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Vous ne l’avez peut-être pas remarqué, Google Analytics a intégré de nouvelles méthodes pour intégrer les données externes. Rendez-vous dans votre Admin (Propriété)  > Importation des données. Elles vous permettent de configurer plus facilement le schéma d’import du type de données que vous souhaitez importer dans Google Analytics. Merki beaucoup GA ^^. Les importations de

Analyse comparative par secteur d’activité de Google Analytics

Data Marketing, Web Analytics

Pour comprendre vos performances, vous avez également besoin de comprendre les performances de votre secteur, c’est ce que vous permet l’analyse comparative de Google Analytics. Si vous avez autorisé le partage anonyme de vos données (Admin > Compte > Paramètres du compte Google Analytics : Paramètres de partage des données = Anonymement avec Google et d’autres services),

Google Tag Manager – meilleures pratiques pour gérer GTM

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Je ne cesse de le dire, Google Tag Manager est un outil indispensable pour rationaliser les tags Analytics, marketing et fonctionnels. Aujourd’hui, pratiquement tous mes projets de refonte Analytics incluent GTM car la liste des bénéfices est longue. La structure des tags pour collecter les données est plus simple, grâce à l’objet dataLayer entre autres. La gestion centralisée des

Mesurer l’engagement pour évaluer l’efficacité du marketing digital

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Le taux de conversion est-il suffisant pour évoluer l’efficacité d’une campagne marketing, d’une ville, d’un jour de la semaine ou d’une heure de la journée ? En général, il faut un certain temps avant de convertir un suspect en client. On achète plus vite un livre qu’un ordinateur ou qu’un voyage. On souscrit plus vite à un abonnement

Mesure ABC de Google Analytics – Acquisition, Behavior et Conversion (infographie)

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Si vous débutez avec Google Analytics ou que vous avez besoin d’une petite révision, voici l’infographie « ABC’s of Google Analytics » éditée par e-nor. Elle aplanit les grandes phases d’analyse du processus de conversion « Acquisition de trafic », « Comportement d’engagement » et « Conversion d’un utilisateur en client ». Un processus qu’on retrouve dans l’organisation des rapports de Google Analytics. Les rapports AACC

Google Analytics – méthodes et outils pour valider vos tags GA

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Voici la boite à outils qui va vous aider à valider l’intégration de vos tags Google Analytics. Pour se placer dans le contexte, imaginez que vous avez enrichi votre collection de données Google Analytics, en ajoutant au suivi des pages vues par défaut, des mesures personnalisées telles que la réalisation d’événements clés, le partage sur les réseaux sociaux, la

Mobile APP Analytics – Comprendre la segmentation Google Analytics (video)

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Peut-on améliorer un site web ou une application mobile à partir de son audience brute ? L’utilisation d’outils de segmentation, tels que ceux de Google Analytics pour décomposer l’audience brute en sous-ensembles plus compréhensibles est cruciale pour concentrer vos efforts aux bons endroits, au bon moment, auprès des bonnes personnes. Diviser pour régner ! Vous ne connaissez pas

Google Universal Analytics – configuration du suivi multi-appareil (cross-device)

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Configurer votre approche « User ID centric » pour bénéficier du suivi multi-appareil (cross-device) de Google Universal Analytics. Le suivi multi-appareil vous aidera à répondre à ces questions : Comment peut-on mesurer l’expérience des utilisateurs qui combinent l’usage de plusieurs appareils ? Comment se définit l’expérience utilisateur à travers tous les appareils ? Combien d’appareils au total sont utilisés

Web Analytics – analyse des cohortes – startup Lab video

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L’analyse de cohorte vous permet de comprendre si les utilisateurs qui se sont inscrits il y a un an utilisent votre produit différemment de ceux qui se sont inscrits le mois dernier ? Lors du workshop « Google Ventures Startup Lab » sur  l’analyse de cohorte , Brett Slatkin (ingénieur Google)  livre ses conseils, ses approches et ses outils pour simplifier

Google Universal Analytics, ce qui va changer dans la façon d’utiliser les données

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Classic Analytics est mort, vive Universal Analytics ! Universal Analytics, c’est la nouvelle génération de l’analytics chez Google, qui remplace dorénavant Classic Analytics . Universal Analytics, c’est une nouvelle version du code de suivi Google Analytics, une simplification de la configuration des paramètres de suivi et surtout c’est une nouvelle manière de regarder la façon dont nous

Google Analytics e-commerce – identifier vos meilleurs clients e-commerce

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QUI sont les meilleurs clients de votre site e-commerce ? Sont-ils principalement des femmes ou des hommes ? Quelle est leur moyenne d’âge ? D’où viennent-ils ? Qu’aiment-ils ? Par quoi sont-ils intéressés ? Quel est leur engagement ? … Répondre à ces questions, devrait vous permettre de : réduire les coûts d’acquisition en ciblant

Google Analytics – 60 éléments du tableau périodique de Google Analytics

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On pourrait rapprocher Google Analytics au slogan du jeu Othello : « Une minute pour apprendre, une vie pour le maîtriser », car il est si facile de se lancer, mais il y a tellement d’options de personnalisation et d’amélioration continue des fonctionnalités qu’il faut des années pour maîtriser tous les aspects contenus dans GA. Jeff Sauer a

Google Analytics – Données démographiques et centres d’intérêt

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Google Analytics (GA) c’est un super outil quand il s’agit de comprendre et d’optimiser le comportement en ligne. Mais avec l’ajout des données démographiques et des centres d’intérêt, l’information prend une nouvelle dimension. Ces informations alimentent plusieurs rapports dans lesquelles on a accès à l’âge, au sexe et aux centres intérêts de certains de nos

Optimisation du Taux de Conversion par Rand Fishkin (vidéo)

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Rand Fishkin, CEO de SEOmoz, présente des « CRO » conseils sur l’optimisation du taux de conversion. Une  présentation très intéressante qui couvre d’un bout à l’autre les problématiques de l’optimisation du taux de conversion, qui porte le sujet bien au-delà de la couleur ou du positionnement d’un bouton CTA,  CRO + Tests AB/MTV = Augmentation de

Dimensions étendues génériques : importation des données dans Google Analytics

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Apres la possibilité d’importation des données de coût, Google vous permet depuis peu d’importer également vos propres données, un service appelé « dimensions étendues génériques« . Je suis certain que vous imaginez déjà tout ce que cela veut dire en terme de possibilité.  Des dimensions élargies pour consolider la connaissance des parcours clients Il y a beaucoup

Google Analytics – Regroupement de contenu (Content grouping)

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Le regroupement de contenu de Google Analytics, c’est nouveau, c’est facile, c’est utile ! Organisez les pages de votre site ou de votre application au sein de groupes de contenu logiques. Google Analytics propose une nouvelle fonctionnalité très pratique, la bien nommée Regroupement de contenu pour aider les utilisateurs à analyser les performances des catégories

Digital Analytics – Que faire des données historiques ?

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Pour beaucoup d’entre nous, les données historiques sont très importantes, car elles nous aident à optimiser nos campagnes marketing et plus généralement nos efforts. Nous faisons souvent des voyages dans le temps pour trouver les réponses à nos questions actuelles. Mais le problème avec les données historiques, c’est qu’elles sont justement historiques, elles datent. La

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